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    无人机集群表(biǎo)演=无人机智(zhì)能集(jí)群

    作者:时时企闻网观   发布时(shí)间:   浏(liú)览:0次   分享:

    当人们看到天(tiān)空中成群(qún)结队的飞鸟时,会(huì)想到(dào)说现在的无人机也可(kě)以这样吗?有的人说,已经(jīng)实现了啊!你看那些表演的无人机编队(duì)不就是吗?比(bǐ)如前不(bú)久火爆全(quán)网(wǎng)的哈工大集群无人机表(biǎo)演。

    但事(shì)实上,相对于(yú)智能集群来(lái)说,用于(yú)表演的无人机集群距(jù)离真正的”智能”还(hái)相差(chà)较远,就类似于传统武术(shù)的套路表(biǎo)演,只是按照招式(shì)走一下流程,飞机和(hé)飞机之(zhī)间毫无互动和联(lián)系,仅仅是表演(yǎn)而已,与智能集群相距甚远。

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    那什么是真正的(de)无人机智能集群呢?

    简单的说,就是无(wú)人机群要在人工智能的(de)控制(zhì)下,可(kě)以自(zì)主完成(chéng)很多任务。而(ér)“集群智(zhì)能”技(jì)术的灵感源于蚁群、蜂(fēng)群等自然界中的集群生物(wù),这类型的(de)生物都(dōu)有同样的特点,那(nà)就是单体都是(shì)很弱小的,而且也没什么智能,但是(shì)这些生物却是有着非常强大(dà)的群体协作能(néng)力,能(néng)够完成(chéng)诸(zhū)如蜂巢、蚁穴等(děng)即使是对(duì)人类来说,也都非常(cháng)精(jīng)巧(qiǎo)复杂的“工程(chéng)”。所以,现在的(de)无人机集(jí)群智能技术就是模拟了,蜜(mì)蜂(fēng)和蚂蚁之间的沟(gōu)通协作方式,并且以此来增强无(wú)人机群的整体作战能力。

    那现在无(wú)人机集群(qún)技术水平的现状如何呢?

    智能集群 (Swarm Intelligence)的研究起始(shǐ)于1959年法国生物学家(jiā)PierrePaul Grasse,研究发现(xiàn)昆虫之间(jiān)存在高度结构化组(zǔ)织完成远远超出(chū)个(gè)体能力的复杂任务(wù),蚁群的工作模式(shì)就是这种智能集群的(de)经典(diǎn)代表,它(tā)们通(tōng)过单(dān)体之(zhī)间(jiān)简单的相互沟通协调,表现(xiàn)出大规(guī)模集群的智能行为。通过对昆虫间(jiān)智能集群行为的探索逐渐(jiàn)涌(yǒng)现了诸多智能集(jí)群(qún)算法,如蚁群算法(Ant Colony System, ACS)和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。智能无(wú)人机集群就是基于生(shēng)物集群行(háng)为,以单(dān)个无(wú)人(rén)机间通过(guò)彼此(cǐ)的感知交互、信息传递(dì)、协同工作在险(xiǎn)恶的环境下可以低成(chéng)本完成多样性的复杂任务。

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    国内外智能无(wú)人机集(jí)群发展现(xiàn)状

    通过单体之间的紧密协作(zuò),体现(xiàn)智能无人机集群体作战性(xìng)能的优越性,世界各国均致力开展智能无(wú)人(rén)机集群的研(yán)究,已(yǐ)经成为无人机领域的一个重(chóng)要发展方向。美国通(tōng)过国防高级(jí)研究局 (Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA)和海军研究实验室(United States Naval Research Laboratory, NRL)等机(jī)构全力探究无人机集群最新(xīn)技术,应用于(yú)军事(shì)发展,以保证其全球军(jun1)事技术领先。目前典型的无人(rén)机集群技术有:小精灵(líng)(Gremlins)项目、拒止(zhǐ)环境中协(xié)同(tóng)作战项目(CODE)、“山鹑”(Perdix)微型无人机项目、低成本无人机集群技术项目(LOCUST)等。

    其主要特点如表1所示。

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    而(ér)对(duì)于我(wǒ)国来(lái)说(shuō),无(wú)人机技术(shù)起步较晚,但发展(zhǎn)迅速,以智能集群技术尤(yóu)为突出。中国电子科技科集团公司 (CETC)曾在分别在2016年和2017年完成(chéng)了67架(jià)和119架固定翼无人机(jī)集群飞行试验,刷新了无人机(jī)集(jí)群飞(fēi)行数(shù)量的(de)新纪录,试(shì)验成功的演示了编队(duì)起飞、自主集 群飞行、分布(bù)式广域监视、感知与规(guī)避(bì)等(děng)智能无(wú)人机(jī)集群技术。同时国内一些有实力的(de)公司也成功开(kāi)发出无人机集群智能开(kāi)发平台(tái),供(gòng)高(gāo)校老师和者(zhě)研究所人员在(zài)实验平台(tái)上开发出新(xīn)的算(suàn)法,有效实(shí)现集群基于分布式计算下,完成更为复(fù)杂的动作和协同。而且系统开放性强,用户不需要掌握太多的底层编程技术(shù)即可完成算法的修改和验证(zhèng),可快(kuài)速实现多种无人机单机(jī)飞行任务、如自(zì)主悬停、轨迹规划(huá)等。也可(kě)快速实现(xiàn)多无人机集群控制算法,包括多机飞圆 形、多机飞八字(zì),多机区域覆盖等,为无人机控制及(jí)多机集群控制(zhì)等教学演示及二次开发实(shí)验提供核心设备支撑(chēng)。

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    而(ér)且对于技术先进的(de)公司(sī),所开(kāi)发的系统是基(jī)于 MATLAB/Simulink 开发,不需要修改底(dǐ)层代(dài)码即可快速对科研团队的控制或编队算法(fǎ)进行验证。让学校实验室专注于算法研究工(gōng)作,检验(yàn)理论(lùn)成果,提升实验效率,大大推(tuī)动教学(xué)研一体化进(jìn)程,加速教学(xué)、科研的进(jìn)度。系统(tǒng)支持无人机多机(jī)编队控制算法设计与实(shí)现(xiàn),可对多无人机协同编队控制技术、信息感知技术、数(shù)据融合技术(shù)、任(rèn)务分(fèn)配技术、航迹(jì)规划(huá)技术、编队控制技术、通信组(zǔ)网技术和(hé)虚拟/实物验证(zhèng)实验平台技术(shù)等无人机多机编队关键技术进行研究教学,可开展编(biān)队通信原理、集群算法、无人(rén)机集群作战运用(yòng)等实(shí)践教学。

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    智能无(wú)人(rén)机集群技(jì)术作为一(yī)种具有颠覆性的(de)智能集群技术,具有恶环境(jìng)适应性强协同作战能力强,智能(néng)程(chéng)度(dù)高等优势,备受各(gè)国重视,目前(qián)正处于飞速发展阶(jiē)段,随着相关(guān)技术的日益成熟,智能无人机(jī)集群必(bì)将作为无人机系(xì)统的(de)重要组成部分成(chéng)为未来战场中的重要作战样式,在战争(zhēng)中扮演重要的角(jiǎo)色甚(shèn)至改(gǎi)变战局。

    该技术团(tuán)队由北京航空航(háng)天大学、清华(huá)大学、哈尔(ěr)滨工业大学等知名高校毕业的博士和(hé)硕士组成(chéng),拥有(yǒu)多(duō)年教育类无人机(jī)系统的研发经验,卓翼(yì)智(zhì)能公司与多个高校建立重点实验室合作(zuò),与北航、清华大(dà)学、浙(zhè)江大学、哈(hā)工大等多所著(zhe)名高校的飞行控制实验室建(jiàn)立长期深(shēn)度合作。数(shù)位资历深厚的北航教授、副教授担(dān)任技术顾问,确保研发(fā)环境和设备的先(xiān)进性及行业技术的前瞻性。在无人机设计开发系(xì)统、飞行控制、抗(kàng)风稳(wěn)定、slam视(shì)觉(jiào)导航、集群与协同(tóng)、高精度(dù)室内定(dìng)位系统、无(wú)人(rén)车等多个(gè)领域拥(yōng)有国(guó)内一流的(de)核(hé)心(xīn)技术,拥有国内多项技术专利。


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